Прогнозирующее моделирование, анализ изображений и обработка естественного языка — это лишь несколько применений искусственного интеллекта в отрасли здравоохранения. ИИ может повысить эффективность оказания медицинской помощи, ее результативность и рентабельность. Это может помочь в диагностической визуализации, включая выявление злокачественных новообразований и таких состояний, как диабетическая ретинопатия. Кроме того, это может помочь в мониторинге пациентов, отслеживая жизненно важные показатели или выявляя любые проблемы. ИИ https://ru.galaxyandromeda.space/novosti/andromeda-ai-revoljucionnyj-proryv-v-iskusstvennom-intellekte/ также может оценивать обширные медицинские данные, включая электронные медицинские записи, для выявления закономерностей и улучшения управления здоровьем населения.
Вот некоторые из самых интересных компаний в области искусственного интеллекта в здравоохранении на 2023 год:
Insilico Medicine
Insilico Medicine создает платформу для разработки лекарств с искусственным интеллектом для борьбы с заболеваниями, связанными со старением, включая рак. Для создания новых молекулярных структур для лечения заболеваний с известными и неизвестными целями компания была пионером в применении генеративных состязательных сетей (GAN), обучения с подкреплением, обучения с передачей и мета-обучения. В отличие от других компаний в этой области, в настоящее время она разрабатывает сквозной конвейер, охватывающий все этапы разработки лекарств, анализа клинических испытаний и цифровой медицины. Insilico Medicine реализует внутренние программы по разработке лекарств в области диабета, саркопении, болезни Паркинсона, Альцгеймера, ALS, фиброза, болезни Паркинсона, дерматологических заболеваний и старения. Компания представила разнообразные нутрицевтические товары благодаря сотрудничеству с компанией Life Extension, которая была создана с использованием сложной биоинформатики и методов глубокого обучения. Молодые.ИИ — это лишь одно из многих приложений, предлагаемых им для потребителей.
Вавилон
Проверка симптомов, онлайн-консультации врача и индивидуальные оценки состояния здоровья — вот лишь несколько медицинских услуг на базе искусственного интеллекта, предлагаемых Babylon, стартапом в области цифрового здравоохранения. Используя мобильное приложение, Babylon стремится расширить доступ людей к медицинскому обслуживанию и повысить его удобство. Их программа проверки симптомов использует обработку естественного языка (NLP) для понимания симптомов пользователей и предоставления подробной информации о потенциальных заболеваниях и последующих действиях. Персонализированные оценки состояния здоровья используют ИИ для изучения истории болезни пользователя и предложения индивидуальных рекомендаций по здоровью, в то время как виртуальные консультации позволяют пользователям общаться с врачами с помощью видеозвонков.
Freenome
Freenome создает анализы крови для ранней диагностики рака с использованием ИИ и генетики. Метод компании заключается в поиске генетического материала в крови человека, который выделяется раковыми клетками и может быть использован для раннего выявления рака. Тесты, предлагаемые Freenome, основаны на технологии, известной как жидкостная биопсия, которая выявляет рак с помощью простого анализа крови, а не инвазивных методов, таких как биопсия. Используя ИИ для изучения огромных объемов генетических данных, компания надеется повысить точность диагностики рака и выявлять его на ранних стадиях, когда он наиболее поддается лечению. Freenome также создает платформу для отслеживания развития рака, рецидива и реакции на лечение с использованием жидкостных биопсий и ИИ.
Цимерген
Цимерген создает инновационные материалы и химикаты для различных отраслей промышленности, используя автоматизацию и ИИ. Объединяя машинное обучение, биоинформатику и автоматизацию лабораторий, технологическая платформа компании разрабатывает новые материалы и химикаты с улучшенными характеристиками, такими как более высокая прочность, долговечность и эффективность. Большие объемы данных, полученных в ходе испытаний и симуляций, анализируются с использованием алгоритмов искусственного интеллекта Zymergen, что упрощает поиск новых веществ и молекул с необходимыми свойствами.
Insitro
Insitro использует ИИ и машинное обучение для ускорения разработки новых лекарств. Платформа компании использует крупномасштабные данные и вычислительные методы для моделирования заболеваний, прогнозирования терапевтической эффективности и токсичности и поиска новых лекарственных мишеней. Insitro также использует машинное обучение и экспериментальную биологию для проверки прогнозов, сгенерированных его платформой. Большие объемы генетических и молекулярных данных были использованы для обучения алгоритмов искусственного интеллекта Insitro, позволяющих им распознавать закономерности и взаимосвязи в данных, которые не сразу очевидны для людей. В результате бизнес может разрабатывать теории о целях и механизмах действия лекарств, которые невозможно обнаружить с помощью обычных методов.
Exscientia
Exscientia использует ИИ для ускорения создания новых лекарств. Платформа компании, основанная на ИИ, может разрабатывать и оптимизировать низкомолекулярные препараты-кандидаты для различных терапевтических областей. Платформа анализирует огромные объемы химических и биологических данных с использованием методов машинного обучения, таких как глубокое обучение, для прогнозирования характеристик новых лекарственных препаратов-кандидатов и выбора наиболее перспективных для дальнейших исследований.
Биофурмис
Бизнес в области цифрового здравоохранения под названием Biofourmis использует носимые устройства и искусственный интеллект для улучшения мониторинга пациентов и ухода за ними. Бизнес-платформа использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных с носимых датчиков и электронных медицинских карт, что позволяет выявлять и предвидеть возможные проблемы со здоровьем, такие как сердечная недостаточность, инсульт и повторная госпитализация. Технология также может удаленно контролировать пациентов и уведомлять медицинский персонал в режиме реального времени, если состояние пациента ухудшается.
Metagenomi
Для поиска новых лекарств и биомаркеров Metagenomi сочетает ИИ с метагеномикой. Изучение генетического материала в определенной среде, включая бактерии, вирусы, грибки и другие микробы, известно как метагеномика. С помощью алгоритмов машинного обучения платформа компании анализирует огромные объемы метагеномных данных, чтобы выявить новые терапевтические цели и спрогнозировать эффективность существующих лекарств против этих целей. Бизнес также использует ИИ для адаптации характеристик новых кандидатов на лекарства к конкретным группам пациентов или подтипам заболеваний.
Разъясните решения в области здравоохранения
Для повышения эффективности оказания медицинской помощи Clarify Health Solutions использует ИИ. Платформа компании использует алгоритмы машинного обучения для изучения огромных объемов данных из электронных медицинских карт (EHRS) и других источников для поиска закономерностей и связей, которые могли бы улучшить результаты лечения пациентов и сэкономить расходы на здравоохранение. Платформа может выявлять группы пациентов, подверженные риску конкретных заболеваний, прогнозировать, каким пациентам, скорее всего, потребуется повторная госпитализация, и улучшать координацию медицинской помощи между различными поставщиками медицинских услуг.